SQL Server 2025 e Azure SQL: l'AI arriva dove vivono i dati aziendali
Molto del valore informativo di un'azienda è nei suoi database: dati relazionali, contenuti testuali, documentazione e ticket. Con SQL Server 2025 e Azure SQL, funzionalità come il tipo dati VECTOR, gli embeddings, gli external model e la vector search permettono di introdurre ricerca semantica direttamente accanto al dato relazionale. In questa sessione, ricca di demo, vedremo come il database possa diventare una componente attiva in scenari AI moderni. Con un approccio pratico, analizzeremo embeddings, funzioni T-SQL dedicate, indici vettoriali e differenze tra SQL Server 2025 on-prem e Azure SQL. L’obiettivo è mostrare come valorizzare dati aziendali esistenti mantenendo governance, modello relazionale e controllo vicino al motore database.
Speaker
Sergio Govoni
Microsoft Data Platform MVP
Since 1999 Sergio Govoni has been a software developer; in 2000 he got a degree in Computer Science at Università degli Studi in Ferrara (Italy). He has worked for over 25 years in Centro Software - The ERP Company - that produces the best ERP for manufacturing companies that are export oriented. Now, he manages the development product team and he is constantly involved on several team projects, where he focues his attention on the architecture and the mission-critical technical details. Since 2... scopri di più